Files
boltun-ai/.env.example
yunogasai b615518f22 Контекст диалога на Mastra Memory вместо своей таблицы
- Контекст диалога хранит Mastra Memory (LibSQL, memory.db рядом с DB_PATH), тред на чат
- Бюджет истории — messageHistory.maxTokens (CONTEXT_TOKEN_LIMIT, по умолчанию 12000)
- ToolCallFilter: результаты инструментов не попадают в прошлые реплики, внутри ответа — только свежий шаг
- Системный промпт стабилен для всего чата (кешируется провайдером); автор и упоминания — в <turn author_name>
- Фото передаются через context и не сохраняются в памяти
- maxSteps и maxOutputTokens (ANSWER_TOKEN_LIMIT) — в defaultOptions агента
- /context и /clear работают через Memory recall/deleteThread
- Удалены свои dialog_messages, dialog-repository и dialog-service

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-24 20:55:06 +02:00

27 lines
1.4 KiB
Plaintext

# Токен бота от @BotFather
BOT_TOKEN=
# Telegram ID администраторов через запятую (узнать свой: написать боту /whoami в личку)
ADMIN_IDS=
# Провайдер модели — задай ключ хотя бы одного.
# OpenRouter: по умолчанию openrouter/google/gemini-3.8-flash — умеет смотреть фото.
OPENROUTER_API_KEY=
# DeepSeek напрямую: по умолчанию deepseek/deepseek-flash (только текст), если ключа OpenRouter нет.
# DEEPSEEK_API_KEY=
# Необязательно: конкретная модель в формате Mastra model router <провайдер>/<модель>,
# например deepseek/deepseek-v4-pro или openrouter/google/gemini-3.8-flash
# AI_MODEL=
# Необязательно: умеет ли модель смотреть фото. Для своей AI_MODEL по умолчанию false — включи, если модель видит картинки
# AI_IMAGE_INPUT=true
# Путь к SQLite-базе и сколько сообщений на чат хранить в архиве
DB_PATH=data/bot.db
HISTORY_LIMIT=5000
# Бюджет токенов на промпт: сверх него Mastra Memory срезает самые старые реплики диалога
CONTEXT_TOKEN_LIMIT=12000
# Максимальная длина ответа в токенах
ANSWER_TOKEN_LIMIT=1500