Фото в вопросах, Gemini 3.8 Flash по умолчанию, команды /context и /clear

- Бот смотрит фото: подпись с упоминанием, /ask в подписи или ответом на фото, фото в личке
- Картинки скачиваются через Bot API и передаются модели байтами (ссылка с токеном наружу не уходит)
- OpenRouter по умолчанию — openrouter/google/gemini-3.8-flash; AI_IMAGE_INPUT для явного выбора
- Модель без зрения получает пометку, что фото есть, но она его не видит
- /context: сколько бот помнит и видит ли всю переписку (privacy mode / админ)
- /clear: очистка сохранённой переписки чата с подтверждением

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Boltun AI
 
-Telegram-бот для групповых чатов с AI-личностями. Стек: Node.js, TypeScript, [grammY](https://grammy.dev), [Mastra](https://mastra.ai) (DeepSeek напрямую или через OpenRouter), SQLite.
+Telegram-бот для групповых чатов с AI-личностями. Стек: Node.js, TypeScript, [grammY](https://grammy.dev), [Mastra](https://mastra.ai) (OpenRouter или DeepSeek напрямую), SQLite.
 
 ## Возможности
 
@@ -8,6 +8,8 @@ Telegram-бот для групповых чатов с AI-личностями.
 - **Вопросы**: `/ask <вопрос>`, упоминание `@бота`, ответ на сообщение бота, в личке — любое сообщение.
 - **Контекст из чата**: бот сохраняет сообщения чата в SQLite (последние `HISTORY_LIMIT` на чат). Попросите «посмотри последние 100 сообщений и перескажи» — агент сам вызовет инструмент `read_chat_messages` и загрузит переписку в контекст. Если задать `/ask` ответом на чьё-то сообщение, оно тоже попадёт в контекст.
 - **Участники**: бот запоминает имя, фамилию и ник каждого, кто пишет в чат (и тех, кого упомянули по имени-ссылке). Можно спрашивать «что писал @ivan?», «что думает Иван про выручку?», «кто тут самый активный?» — агент найдёт человека по нику или имени (инструменты `list_chat_members`, `read_member_messages`) и обращается к людям по имени.
+- **Фото**: пришли фото с подписью, где упомянут бот (в личке — просто фото), или ответь на фото через `/ask` / упоминание — модель посмотрит картинку. Нужна модель со зрением (Gemini через OpenRouter по умолчанию); DeepSeek фото не видит и честно об этом скажет.
+- **Память чата**: `/context` — сколько сообщений и участников бот помнит и видит ли он всю переписку; `/clear` — забыть сохранённую переписку (с подтверждением, имена участников остаются).
 - **Личности**: задаются в коде, из чата не редактируются. Сейчас одна — `boltun` (Dirty D).
   - `/personas` — список и выбор кнопками
   - `/persona <id>` — выбрать
@@ -27,7 +29,7 @@ Telegram-бот для групповых чатов с AI-личностями.
 ```bash
 nvm use            # Node 24
 pnpm install
-cp .env.example .env   # заполнить BOT_TOKEN, ADMIN_IDS и DEEPSEEK_API_KEY (или OPENROUTER_API_KEY)
+cp .env.example .env   # заполнить BOT_TOKEN, ADMIN_IDS и OPENROUTER_API_KEY (или DEEPSEEK_API_KEY)
 pnpm dev
 ```
 
@@ -39,9 +41,10 @@ pnpm dev
 | --- | --- | --- |
 | `BOT_TOKEN` | да | токен от @BotFather |
 | `ADMIN_IDS` | да | Telegram ID админов через запятую |
-| `DEEPSEEK_API_KEY` | да* | ключ DeepSeek — модель идёт напрямую в api.deepseek.com |
-| `OPENROUTER_API_KEY` | да* | ключ OpenRouter — альтернатива DeepSeek напрямую |
-| `AI_MODEL` | нет | модель Mastra model router `<провайдер>/<модель>`. По умолчанию `deepseek/deepseek-flash`, если задан `DEEPSEEK_API_KEY`, иначе `openrouter/deepseek/deepseek-v4-flash`. Пример посильнее: `deepseek/deepseek-v4-pro` |
+| `OPENROUTER_API_KEY` | да* | ключ OpenRouter; модель по умолчанию — `openrouter/google/gemini-3.8-flash` (видит фото) |
+| `DEEPSEEK_API_KEY` | да* | ключ DeepSeek напрямую (api.deepseek.com); используется по умолчанию, если ключа OpenRouter нет — модель `deepseek/deepseek-flash`, только текст |
+| `AI_MODEL` | нет | явная модель Mastra model router `<провайдер>/<модель>`, например `deepseek/deepseek-v4-pro` |
+| `AI_IMAGE_INPUT` | нет | `true`/`false` — отправлять ли модели фото. По умолчанию `true` для моделей с `gemini`/`vision` в названии |
 
 \* нужен ключ того провайдера, чья модель выбрана; бот проверяет это при старте.
 | `DB_PATH` | нет | путь к SQLite, по умолчанию `data/bot.db` (в Docker — `/app/data/bot.db`) |