Контекст диалога на Mastra Memory вместо своей таблицы

- Контекст диалога хранит Mastra Memory (LibSQL, memory.db рядом с DB_PATH), тред на чат
- Бюджет истории — messageHistory.maxTokens (CONTEXT_TOKEN_LIMIT, по умолчанию 12000)
- ToolCallFilter: результаты инструментов не попадают в прошлые реплики, внутри ответа — только свежий шаг
- Системный промпт стабилен для всего чата (кешируется провайдером); автор и упоминания — в <turn author_name>
- Фото передаются через context и не сохраняются в памяти
- maxSteps и maxOutputTokens (ANSWER_TOKEN_LIMIT) — в defaultOptions агента
- /context и /clear работают через Memory recall/deleteThread
- Удалены свои dialog_messages, dialog-repository и dialog-service

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -10,7 +10,7 @@ Telegram-бот для групповых чатов с AI-личностями.
 - **Участники**: бот запоминает имя, фамилию и ник каждого, кто пишет в чат (и тех, кого упомянули по имени-ссылке). Можно спрашивать «что писал @ivan?», «что думает Иван про выручку?», «кто тут самый активный?» — агент найдёт человека по нику или имени (инструменты `list_chat_members`, `read_member_messages`) и обращается к людям по имени.
 - **Фото**: пришли фото с подписью, где упомянут бот (в личке — просто фото), или ответь на фото через `/ask` / упоминание — модель посмотрит картинку. Нужна модель со зрением (Gemini через OpenRouter по умолчанию); DeepSeek фото не видит и честно об этом скажет.
 - **Память — две части**:
-  - *Контекст диалога* — последние `DIALOG_LIMIT` вопросов к боту и его ответов в этом чате. Подкладывается в каждый запрос, поэтому можно уточнять «а подробнее?». `/clear` сбрасывает только его.
+  - *Контекст диалога* — вопросы к боту и его ответы в этом чате, хранит [Mastra Memory](https://mastra.ai/docs/memory/message-history) (`memory.db` рядом с `DB_PATH`). Подкладывается в каждый запрос, поэтому можно уточнять «а подробнее?». Самые старые реплики Mastra срезает, когда промпт не влезает в `CONTEXT_TOKEN_LIMIT`; результаты инструментов из прошлых ответов (`ToolCallFilter`) и фото в историю не попадают. `/clear` сбрасывает только контекст.
   - *Архив чата* — вся переписка (живая и импортированная). Модель читает его инструментами по необходимости; `/clear` его не трогает.
   - `/context` — что сейчас в контексте и в архиве, ID чата, видит ли бот всю переписку; `/import` — загрузить старую переписку из экспорта (см. ниже).
 - **Личности**: задаются в коде, из чата не редактируются. Сейчас одна — `boltun` (Dirty D).
@@ -67,7 +67,8 @@ pnpm dev
 \* нужен ключ того провайдера, чья модель выбрана; бот проверяет это при старте.
 | `DB_PATH` | нет | путь к SQLite, по умолчанию `data/bot.db` (в Docker — `/app/data/bot.db`) |
 | `HISTORY_LIMIT` | нет | сколько сообщений на чат хранить в архиве, по умолчанию 5000 |
-| `DIALOG_LIMIT` | нет | сколько последних пар «вопрос — ответ» бот помнит в контексте, по умолчанию 10 |
+| `CONTEXT_TOKEN_LIMIT` | нет | бюджет токенов на весь промпт (правила, история диалога, вопрос); сверх него срезаются самые старые реплики. По умолчанию 12000 |
+| `ANSWER_TOKEN_LIMIT` | нет | максимальная длина ответа в токенах, по умолчанию 1500 |
 
 ## Деплой (Dokploy)