Telegram-бот Boltun AI на grammY + Mastra

- Отвечает только администраторам из ADMIN_IDS
- Личности на чат: встроенные и пользовательские (/personas, /persona, /persona_add, /persona_del)
- Вопросы через /ask, упоминание, ответ боту или личку
- Сохраняет сообщения чата в SQLite; агент по просьбе читает их инструментом read_chat_messages
- Модели через OpenRouter (по умолчанию DeepSeek)
- Слои: libs, repositories, services, bot/handlers
- Dockerfile для деплоя в Dokploy

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
yunogasai
2026-09-24 18:31:44 +02:00
commit 99c4660da9
32 changed files with 3173 additions and 0 deletions

48
README.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,48 @@
# Boltun AI
Telegram-бот для групповых чатов с AI-личностями. Стек: Node.js, TypeScript, [grammY](https://grammy.dev), [Mastra](https://mastra.ai) (модели через OpenRouter / DeepSeek), SQLite.
## Возможности
- Отвечает **только администраторам** из `ADMIN_IDS`, остальных молча игнорирует.
- **Вопросы**: `/ask <вопрос>`, упоминание `@бота`, ответ на сообщение бота, в личке — любое сообщение.
- **Контекст из чата**: бот сохраняет сообщения чата в SQLite (последние `HISTORY_LIMIT` на чат). Попросите «посмотри последние 100 сообщений и перескажи» — агент сам вызовет инструмент `read_chat_messages` и загрузит переписку в контекст. Если задать `/ask` ответом на чьё-то сообщение, оно тоже попадёт в контекст.
- **Личности**: у каждого чата своя активная личность. Встроенные: Болтун, Эксперт, Философ, Саркастик, Пират.
- `/personas` — список и выбор кнопками
- `/persona <id>` — выбрать
- `/persona_add <id> <описание характера>` — добавить/изменить свою
- `/persona_del <id>` — удалить свою
> Telegram Bot API не отдаёт историю чата задним числом: бот видит только сообщения, пришедшие после его добавления. Чтобы он видел все сообщения группы, отключите privacy mode в @BotFather (`/setprivacy` → Disable) **до** добавления в группу или сделайте бота админом группы.
## Запуск локально
```bash
nvm use # Node 24
pnpm install
cp .env.example .env # заполнить BOT_TOKEN, ADMIN_IDS, OPENROUTER_API_KEY
pnpm dev
```
Свой Telegram ID можно узнать, написав боту `/whoami` в личку.
## Переменные окружения
| Переменная | Обязательна | Описание |
| --- | --- | --- |
| `BOT_TOKEN` | да | токен от @BotFather |
| `ADMIN_IDS` | да | Telegram ID админов через запятую |
| `OPENROUTER_API_KEY` | да* | ключ OpenRouter (*или ключ того провайдера, что в `AI_MODEL`) |
| `AI_MODEL` | нет | модель Mastra model router, по умолчанию `openrouter/deepseek/deepseek-v4-flash`; напрямую через DeepSeek — `deepseek/deepseek-chat` + `DEEPSEEK_API_KEY` |
| `DB_PATH` | нет | путь к SQLite, по умолчанию `data/bot.db` (в Docker — `/app/data/bot.db`) |
| `HISTORY_LIMIT` | нет | сколько сообщений на чат хранить, по умолчанию 2000 |
## Деплой (Dokploy)
Приложение собирается из `Dockerfile` (Build Type: Dockerfile). Бот работает через long polling — домен и порты не нужны, достаточно одной реплики.
1. Создать проект и приложение, источник — этот git-репозиторий, ветка `main`.
2. Build Type — `Dockerfile`.
3. Environment — переменные из таблицы выше.
4. Volumes — volume, смонтированный в `/app/data` (там SQLite-база, иначе история и личности пропадут при передеплое).
5. Deploy.